【摘 要】
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传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强。针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用Star GAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库。实验证明,该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比
【机 构】
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武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,武警工程大学密码工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目,国家重点研究开发项目。
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传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强。针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用Star GAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库。实验证明,该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比现有方法提高约6%。
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