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研究了Hopfield型神经网络的全局指数稳定性,就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况,提出了保证网络全局指数稳定的充分判据.对活化函数严格单增权矩阵对角稳定的情况,以简约的形式,给出网络全局指数稳定的收敛速率.
Hopfueld型神经网络的全局指数稳定性
【摘 要】
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研究了Hopfield型神经网络的全局指数稳定性,就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况,提出了保证网络全局指数稳定的充分判据.对活化函数严格单增权矩阵对角稳定的情
【机 构】
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叶华文(电子科技大学应用数学系成都610054)黄元清(四川轻化工学院电子系自贡643033)
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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