光线自适应的水下管线识别与定位系统

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本文论述了在水下环境下如何通过视觉识别管线并给以精确的定位.提出了水下视觉系统的总体设计方案.在识别目标时,以目标的颜色为特征,并将颜色从RGB空间转换到HSI空间,使图像处理的速度和特征抽取的鲁棒性得到提高.由于水下环境光照变化剧烈,使用模糊神经网络来动态调整特征颜色阈值.对水下环境中点和线的精确定位进行了详细的分析,给出定位算法.最后的实验结果证明了算法的有效性.
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