【摘 要】
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为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和
【机 构】
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浙江理工大学服装学院,浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(LY20E050017),浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2019R406072),浙江理工大学研究生优秀学位论文基金项目(2019M28)。
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为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和指标提取,得到曲面指标:均值、方差、峰度、均偏移、粗糙度和扭曲度,将6个曲面指标和起拱高度分别与主观起拱等级进行回归分析。结果表明:在着装起拱实验中,方差、粗糙度和均偏移预测起拱等级的优度均高于起拱高度。采用逐步回归法建立的综合模型预测起拱等级的优度最高为0.918,该模型可以合理地反映着装起拱等级,为客观评价服装起拱性能提供依据。
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