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骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题,具有重要的应用价值。在分析医学彩色脑血管图像特性的基础上,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数,提出了HSV空间高速模型,并基于该模型提出了用于彩色脑血管图像的骨架提取算法。该算法使用了两个新的中间函数,它的全部参数均由分析得到,避免了人工干涉。实验证明,该算法对颜色渐变和边界噪声不敏感,具有很好的有效性和鲁棒性。