基于遗传神经网络的多光谱辐射测温法

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhy5200

【摘要】

：

针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷，将遗传算法（GA）与神经网络相结合，提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法，并对基于亮度温度模型的多光谱辐射测温数据进

【作者】

：

孙晓刚原桂彬戴景民

【机构】

：

哈尔滨工业大学自动检测与过程控制系统研究所

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2007年2期

【关键词】

：

遗传神经网络遗传算法误差反向传播神经网络多光谱辐射测温 GA-BP GA BP Multi-spectral thermometry

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针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷，将遗传算法（GA）与神经网络相结合，提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法，并对基于亮度温度模型的多光谱辐射测温数据进行了仿真实验。结果表明：已训练样本的真实温度识别精度，GA-BP算法为±5K，BP神经网络为±10K；未训练样本的真实温度识别精度，GA-BP算法为±10K，BP神经网络为±20K；无论是GA-BP算法还是BP神经网络，已训练样本的真实温度识别精度比未训练样本的真实温度识别精度都更精确些，靠

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