基于粒子群算法的建筑空间利用率优化方法研究

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建筑空间优化是一种集合多种目标、多个空间维度和多边界条件的综合空间优化技术,针对现有技术受到优化面积的限制,不能满足小户型建筑空间的优化的问题。文中结合粒子群算法,构造了小户型建筑空间优化模型,根据空间优化方法,将所优化的空间划分为6个区域。分别采用平均建筑空间面积和预计使用时间,来表示模型中个体粒子点与全局粒子点的定位数据,通过粒子的位置来评估该解决方案的适用性并构造虚拟空间的规划方案。仿真测试结果表明,采用该优化设计方案的小户型建筑空间成本降低了16.3%~46.8%,空间利用率提高了5.6%以上。
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