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影响企业景气指数波动的因素十分复杂，采用常规的数理统计预测方法难以准确及时地反映景气运行的真实规律。因此，本文引入人工智能技术，利用神经网络能从历史数据资料中自动提取特征规律并进行智能预测的优点。对我国2000～2005年24个季度的工业企业景气指数进行了仿真和预测，并获得了满意的结果。
BP人工神经网络在我国工业企业景气指数预测中的应用
【摘 要】
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影响企业景气指数波动的因素十分复杂，采用常规的数理统计预测方法难以准确及时地反映景气运行的真实规律。因此，本文引入人工智能技术，利用神经网络能从历史数据资料中自动提取
【机 构】
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五邑大学管理学院
【出 处】
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兰州商学院学报
【发表日期】
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2007年2期
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