【摘 要】
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常规的快速傅里叶变换（FFT）法在被检信号低于频谱仪底噪时检测效果较差，体现在要求输入信号的信噪比较高；因此需要检测能力更强的算法来识别出弱信号。混沌算法由于拥有对弱信号
【机 构】
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河北工业大学信息工程学院,国家无线电监测中心
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常规的快速傅里叶变换（FFT）法在被检信号低于频谱仪底噪时检测效果较差，体现在要求输入信号的信噪比较高；因此需要检测能力更强的算法来识别出弱信号。混沌算法由于拥有对弱信号敏感而对噪声有较强免疫性的特点，使它在微弱信号检测中占有重要的地位。将源自阵列信号处理中的子空间算法应用到了微弱信号检测中，并与混沌算法进行比较，试图将新的算法应用到弱信号检测领域中来。介绍了杜芬混沌算法和子空间算法，并且通过实际信号对算法进行了仿真分析。两种算法都能在较低信噪比条件下检测到信号；但是从硬件资源占用的方面考虑还是混沌算法更
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