【摘 要】
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提出了KDD的一种逻辑模型。以数据库或数据仓库中的数据为例 ,根据先验知识或可能的挖掘目标 ,利用SQL命令滤除无关属性 ,形成基于某种概念分层的归纳数据库或汇总数据库。针
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安710071; 西北大学计算机科学系陕西西安710069; 陕西西安71
【基金项目】
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国家“863”项目 (No .863- 30 6- 0 6- 0 6);陕西省自然科学基金 (No .98x1 1 );陕西省教育厅重点科研计划项目 (No .0 0JK0 1 5 )资助
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提出了KDD的一种逻辑模型。以数据库或数据仓库中的数据为例 ,根据先验知识或可能的挖掘目标 ,利用SQL命令滤除无关属性 ,形成基于某种概念分层的归纳数据库或汇总数据库。针对数据库中的属性 ,利用非监督学习算法 ,获取相应聚类 ,从而形成面向任务的目标数据子集 ,以保证数据挖掘结果的质量和有效性
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