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跳动度是检测轮胎质量的重要标准．检测的手段是采用激光传感器扫描胎面轮廓，并根据其结果计算轮胎的跳动度值．但由于轮胎表面印有各种花纹，经传感器测量得到的原始数据中存在很多“噪声”成分，给跳动度数据分析造成很大困难．针对上述问题提出了一种基于“数据变化率”的去噪算法，用于识别并去除这些花纹．研究结果表明，该算法能够有效消除由胎面花纹对跳动度数据处理造成的影响，完整地还原出轮胎表面的真实轮廓，在此基础上就可以计算出胎面跳动度的准确值．