【摘 要】
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粮食生产离不开农田水利基础设施支撑,农田水利基础设施投资不足会导致农户粮食生产陷入“效率损失”陷阱之中.本文以中国31个省份2009-2018年数据为样本,以秦岭-淮河为界,将全国划为南方、北方和秦岭-淮河3个区域,构建缺口测度模型和EBM模型,分别测度农田水利基础设施投资缺口和粮食生产效率损失,并基于Tobit随机效应面板模型对二者关系进行实证检验.结果表明:①中国农田水利基础设施投资缺口严重,且区域差异明显,呈现南方＜北方＜秦岭-淮河的空间特征;②南方和秦岭-淮河区域的粮食生产效率损失主要源于纯技术效
【机 构】
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河海大学商学院,南京211100;江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心,南京211100;河海大学产业经济研究所,南京211100;河海大学商学院,南京211100;河海大学产业经济研究所,南京
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粮食生产离不开农田水利基础设施支撑,农田水利基础设施投资不足会导致农户粮食生产陷入“效率损失”陷阱之中.本文以中国31个省份2009-2018年数据为样本,以秦岭-淮河为界,将全国划为南方、北方和秦岭-淮河3个区域,构建缺口测度模型和EBM模型,分别测度农田水利基础设施投资缺口和粮食生产效率损失,并基于Tobit随机效应面板模型对二者关系进行实证检验.结果表明:①中国农田水利基础设施投资缺口严重,且区域差异明显,呈现南方＜北方＜秦岭-淮河的空间特征;②南方和秦岭-淮河区域的粮食生产效率损失主要源于纯技术效率损失,而北方区域主要源于规模效率损失;③农田水利基础设施投资缺口对粮食生产综合效率损失和规模效率损失存在显著正向影响,农业经营收入和人口城镇化对粮食生产综合效率损失和纯技术效率损失存在显著负向影响;④农田水利基础设施投资缺口的粮食生产效率损失效应存在功能区差异.对此,应实行功能区策略,即在主产区走“农田水利+技术创新”路径、在非主产区走“农田水利+技术不掉队”路径,并与提升农业经营收入和城镇化水平协调配合,以提升中国粮食生产效率.
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组块分析是浅层句法分析的典型任务,但目前的研究大多集中于组块边界识别和组块句法功能研究,缺少对组块内部关系的分析.采用基于规则的多结构融合方法进行块内关系分析,即将规则集与有限状态自动机、树结构、网格结构以及搭配知识进行有效融合,分析结果以三元组的形式表示.以宾州中文树库中gold standard数据集的共计2005句作为测试集进行了实验,最终F1值达到了85.82％.所提方法加深了句法分析的深度,推动了传统组块分析向完全句法分析的发展.
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