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低阻油层作为一种非常规储层,其含油性受多个因素影响.常规测井解释方法评价低阻油层有很大的困难.人工神经网络具有自适应、自学习、抗干扰能力较强的特点.本文利用BP模型,结合低阻油层的电性特征,成功地对河南油区下二门油田的低阻油气层进行了识别.
人工神经网络在低阻油层识别上的应用
【摘 要】
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低阻油层作为一种非常规储层,其含油性受多个因素影响.常规测井解释方法评价低阻油层有很大的困难.人工神经网络具有自适应、自学习、抗干扰能力较强的特点.本文利用BP模型,
【机 构】
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中国地质大学石油系,河南石油勘探局勘探开发研究院
【出 处】
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特种油气藏
【发表日期】
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2001年2期
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