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网络流量本质上属于非平稳的时间序列模型，很大程度上受到人的行为的干扰，这使得异常的检测变得极其复杂。探讨了异常现象、Lipschitz正则性与小波变换模极大三者之间的关系，总结出网络中几类常见的异常现象，并对其表现形式进行分析，得出它们的Lipschitz正则性和小波变换模极大衰减规律，最后为了验证此规律，对含有异常的几段真实流量进行分析。结果表明上述规律普遍存在，可以作为异常检测的依据。