人工智能在医学应用中进展研究

来源 :创伤与急危重病医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sun0603
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随着信息革命的快速发展,大数据时代的到来,以深度学习为关键技术的人工智能逐渐成为各国研发投入的重点,目前已发展到应用阶段[1]。人工智能定义为计算机具有人类智慧的能力,并能够自我学习,完成需要人类智慧才能完成的任务。人工智能的关键技术是深度学习,模拟人类大脑的神经网络,读取、处理大数据,并找出其中规律,完成特定任务。
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目的探讨周期蛋白依赖性激酶抑制因子2A/2B(CDKN2A/2B)基因启动子甲基化状态是否能够预测原发性高血压患者缺血性脑卒中(CIS)的发生风险。方法选取自2019年1月至2020年10月在澄迈县中医院高血压管理信息系统中登记的302例原发性高血压患者(高血压组)与158例原发性高血压合并CIS患者(合并CIS组)为研究对象,采用亚硫酸盐扩增子高通量测序法(BSAS)对血液样本进行定量甲基化分析,检测CDKN2B基因甲基化水平。结果合并CIS组患者饮酒史比例、同型半胱氨酸(Hcy)、总胆固醇(TC)、低