【摘 要】
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为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电
【机 构】
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北方工业大学计算机学院,大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
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为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对TB级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能。实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案。
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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