【摘 要】
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精确估计协方差矩阵是空时自适应处理（STAP）的核心问题，基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度，该文提出迭代加
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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精确估计协方差矩阵是空时自适应处理（STAP）的核心问题，基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度，该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值（GIP）与其统计均值的距离确定样本的加权系数，并通过建立广义内积直方图及迭代处理的方式进一步提高协方差矩阵的估计精度。仿真结果表明，该方法能够提高非均匀环境下协方差矩阵的估计性能。
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