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通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法 ,把图像特征转化为图像噪声进行优化处理 ,实现了在一个低反差的环境中 ,让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新部件的工作 .该技术具有一定的通用性 ,可用于多种领域的模式识别 .
低反差环境图像特征与噪声优化处理
【摘 要】
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通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法 ,把图像特征转化为图像噪声进行优化处理 ,实现了在一个低反差的环境中 ,让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新部件的工作 .该技术具有一定的通用性 ,可用于多种领域的模式识别 .
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2003年02期
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