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基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损状态评判
基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损状态评判
来源 :润滑与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hang_925
【摘 要】
:
论述了模糊C-均值聚类算法的原理与步骤,选取光谱分析中磨损元素的含量和3个定量铁谱参数作为特征参数,将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损状态评判体系中,可以得到聚类中
【作 者】
:
赵雪红
张来斌
樊建春
【机 构】
:
石油大学(北京)机电学院
【出 处】
:
润滑与密封
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
模糊C-均值聚类算法
标准向量
谱参数
光谱分析
元素
选取
模糊聚类
铁谱
聚类中心
验证
evaluation of wear conditionfuzzy
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论述了模糊C-均值聚类算法的原理与步骤,选取光谱分析中磨损元素的含量和3个定量铁谱参数作为特征参数,将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损状态评判体系中,可以得到聚类中心和用于分类的标准向量.对聚类结果进行了验证,表明应用模糊聚类的方法评判柴油机的磨损状态是可信的和准确的.
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