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设计了遗传神经网络预测系统,通过融合分析废气成分的含量、发动机转速、氧传感器等信息预测发动机的工作性能.应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替原BP网络的反向传播过程,并针对遗传算法的缺点进行了改进研究.实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强,具有较高的实际应用价值.
基于遗传神经网络算法的发动机性能预测
【摘 要】
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设计了遗传神经网络预测系统,通过融合分析废气成分的含量、发动机转速、氧传感器等信息预测发动机的工作性能.应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替原BP网络的反向传播过
【机 构】
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天津工程师范学院汽车工程系,天津工程师范学院汽车工程系
【出 处】
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起重运输机械
【发表日期】
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2005年9期
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