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文章提出了一种基于鲁棒卡尔曼滤波算法的盲空时多用户检测方法，该自适应算法有效地结合了阵列天线与多用户检测，不需要发送训练序列。标准卡尔曼滤波要求系统模型精确，若出现误差会影响滤波精度。经附加带未知时变特性的噪声来补偿模型误差，即鲁棒卡尔曼滤波的虚拟噪声补偿技术，更好地适应带未知模型误差的系统，提高滤波精度。在DS-CDMA系统中单输入多输出（SIMO）多径衰落信道下，仿真结果表明该方法收敛速度快，跟踪能力强，鲁棒性好，具有很强的抗多径和多址干扰能力。