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【摘 要】：废水水质检测化验误差控制质量关系水环境管理工作的顺利开展，当前污水成分呈多样化发展，水质检测化验质量控制难度越来越大。虽废水水质检测误差无法避免，但可有效对误差进行控制，以下对废水水质监测化验误差分析与数据处理进行了探讨。
【关键词】：废水检测；误差分析；数据处理
现阶段水质检测存在的问题主要以误差为主，水质检测的误差存在于水质检测的各个方面，因而不受到检测条件的制约，需要相关技术人员具备误差分析与处理的能力，通过对数据信息的优化，使其符合区域水质的基本情况，进一步提升水质检测数据结果的可靠性。
1、 水质检测过程中的误差
1.1 水质检测结果真值与平均值
水质检测虽然可对周边水质环境进行数据值的估算，但受到多方面因素的限制，水质检测的结果并不能以一次的检测结果为准，单一的真值无法完全测试出区域的水质情况，需要根据区域的实际情况，进行多次的测量，以最终多组数据的平均数值作为标准的水质检验结果，因此也称之为平均值，平均值决定了区域的水质情况，同时其检测结果也更为准确与实际的情况更为相符。
虽然水质检测需要通过多次检测，但却有检测上限的限制，所以在对检测数值进行计算过程中，仅可使用近期的数据结果，也称之为近似值。平均值中包含算数平均值与均方根平均值，以上两种计算方式，均对评价值的准确度产生影响。
1.1.1算数平均值
采用算术平均值进行水质检测分析应用十分普遍。设定x1、x2…xn需要被检测的值，其中n表示的是检测次数。
1.1.2均方根平均值
该类型的平均值应用相对较少，公式：
1.2 误差与误差的类型
检测值与真值之间的差值称为绝对误差，由于真值不易测得，实际应用中常用检测值与平均值之差表示绝对误差。在分析工作中，常把标准式样某成分的含量作为该组分的真值，以此为标准估计误差的大小。判定测定的准确度常用相对误差的概念。
相对误差 = 绝对误差 /平均值
误差的分类根据误差的性质及发生的原因，误差可分为： ⑴系统误差： 指在测定中由未发现或未确定因素所引起的误差。⑵随机误差： 这种误差无法控制，但它服从统计规律，规律可用正态分布曲线表示。⑶过失误差： 过失误差由于操作人员不仔细、操作不正确因素引起。
1.3 准确度及精确度
为确保水质检验结果符合区域的实际情况，需要根据最终的检验结果进行进一步的确认。通过对于检测数据的分析，将测定值与真实值的数据结合对比，如存在一定的误差，则可判定为检验结果存在不准确的情况，如检验结果未出现相对较大的误差，其检测结果也就相对准确。对于精准度的测算，需要在特定的环境下进行，以测定值与平均值为基础，计算其中数据所得偏差，进而判断出数据的精确度。
2 、水质检测化验的误差分析以及数据处理
2.1 实测数据处理。水质检验误差主要可通过做好水样采集、运输、预处理质控，规范操作，做好实验室仪器设备精度管理等方法进行控制，在实际操作过程中，应注意以下几点：在计算分析过程中，需结合以往工作经验，安排2名以上工作人员采用双盲法进行读取、核对、录入，以寻找重大误差；经验法是最直接的数据处理方法，水样分析重复性强，一个地区环保机构负责的区域内污水产生点相对固定，水质成分比较稳定，一旦发生重大变化便提示可能发生重大污染事件，如偷偷排污、化学品倾泻等，凭经验核对数据可迅速发现重大误差；规范读取数据有助于提高数据准确性，如读取滴管数据时需视线平齐，这些技巧落实不到位也直接影响检验结果。
2.2 直接测量误差处理。在废水水质的检测过程中，直接测量值在检测中受单相检测误差和多次测量误差的影响。单相测量误差是因在测量中对某次检测无法进行测量的重复，导致测量数据不够精确，可通过实际情况来对误差进行修正，按照设备的说明，对误差较小的进行分析和处理，若无法进行计算，则可将仪器最小刻度的一半作为最大误差的单相测量值；多次测量误差控制时，在检测中可通过多次测量的方式来减少误差，在条件许可的情况下，利用数学计算法将多次测量的数据进行计算，求得最接近的真值。若在实际检测中发现相关系数为0.98，则按照试验标准法回收率可达87%，在线监测的系统回收率达到88%。可选择建立一元线性回归方程，根据公式氨氮含量=废水监测相关系数×检测数据+0.09，结果会控制在有效范围之内。
2.3 间接测量误差处理。在实施废水检测时，相关数据间接测量值一般是通过将直接测量数值代入至公式中得到的，所以间接测量值的误差情况不但和直接测量数据有直接的关系，同时和分析计算公式的形式也有关系。间接测量算术平均误差的计算必须要考虑各种误差都存在的情况，因为绝对误差是相互叠加而求得。直接测量误差和间接测量误差中存在较多的运算关系，其中包括加法、减去、乘法和除法、及乘方、开方等运算关系，产生的误差也会受这些关系的影响。若间接测量值的公式中只包含加减运算，则必须要先对绝对误差进行分析，在算相对误差，若公式含有开方运算和乘除运算，则要先计算相对误差，之后计算绝对误差。在进行测量值与最终值计算时，需充分考虑计算流程，规避计算流程产生的误差，在获得最终结果前尽量使用原始数值。
2.4 异常误差的处理。在废水水质检测中有时会出现偏离偏差范围的数值，或这个数值在多个数值中过大，影响整体数据的处理，则该数值叫做异常误差。需进行科学的推断，從检测目的与背景、检验流程、关键仪器与设备的使用等方面综合分析误差产生的原因。运用迪克逊检验、肖维涅准则、拉布斯检验的方式对异常的误差进行处理及检验，利用具体的分析把整个异常的误差找出来，将其剔除。例如在进行酸碱度检测时，会出现最小值和最大值，出现异常数据，可计算算术平均值和标准差的方式来处理该数据。
结语
作为重要的战略资源，水的重要性不言而喻，水质检测是确保水资源安全使用重要措施，在各方面均发挥着积极作用。但在水质检测过程中，误差的出现不可避免，对水质检测的准
确度产生影响，使水质检测结果的可信度有所降低，所以及时采取措施，对水质检测的误差进行防治与处理，对于保障水质检测的准确度及水资源的安全使用有着重要意义。
【参考文献】：
[1]宋婴端.我国的水质检测研究[J].中国科技信息，2015（Z4）.
[2]张顺围.浅谈水样采集质控的几个重要环节[J].资源节约与环保，2015（1）：100.
【关键词】：废水检测；误差分析；数据处理
现阶段水质检测存在的问题主要以误差为主，水质检测的误差存在于水质检测的各个方面，因而不受到检测条件的制约，需要相关技术人员具备误差分析与处理的能力，通过对数据信息的优化，使其符合区域水质的基本情况，进一步提升水质检测数据结果的可靠性。
1、 水质检测过程中的误差
1.1 水质检测结果真值与平均值
水质检测虽然可对周边水质环境进行数据值的估算，但受到多方面因素的限制，水质检测的结果并不能以一次的检测结果为准，单一的真值无法完全测试出区域的水质情况，需要根据区域的实际情况，进行多次的测量，以最终多组数据的平均数值作为标准的水质检验结果，因此也称之为平均值，平均值决定了区域的水质情况，同时其检测结果也更为准确与实际的情况更为相符。
虽然水质检测需要通过多次检测，但却有检测上限的限制，所以在对检测数值进行计算过程中，仅可使用近期的数据结果，也称之为近似值。平均值中包含算数平均值与均方根平均值，以上两种计算方式，均对评价值的准确度产生影响。
1.1.1算数平均值
采用算术平均值进行水质检测分析应用十分普遍。设定x1、x2…xn需要被检测的值，其中n表示的是检测次数。
1.1.2均方根平均值
该类型的平均值应用相对较少，公式：
1.2 误差与误差的类型
检测值与真值之间的差值称为绝对误差，由于真值不易测得，实际应用中常用检测值与平均值之差表示绝对误差。在分析工作中，常把标准式样某成分的含量作为该组分的真值，以此为标准估计误差的大小。判定测定的准确度常用相对误差的概念。
相对误差 = 绝对误差 /平均值
误差的分类根据误差的性质及发生的原因，误差可分为： ⑴系统误差： 指在测定中由未发现或未确定因素所引起的误差。⑵随机误差： 这种误差无法控制，但它服从统计规律，规律可用正态分布曲线表示。⑶过失误差： 过失误差由于操作人员不仔细、操作不正确因素引起。
1.3 准确度及精确度
为确保水质检验结果符合区域的实际情况，需要根据最终的检验结果进行进一步的确认。通过对于检测数据的分析，将测定值与真实值的数据结合对比，如存在一定的误差，则可判定为检验结果存在不准确的情况，如检验结果未出现相对较大的误差，其检测结果也就相对准确。对于精准度的测算，需要在特定的环境下进行，以测定值与平均值为基础，计算其中数据所得偏差，进而判断出数据的精确度。
2 、水质检测化验的误差分析以及数据处理
2.1 实测数据处理。水质检验误差主要可通过做好水样采集、运输、预处理质控，规范操作，做好实验室仪器设备精度管理等方法进行控制，在实际操作过程中，应注意以下几点：在计算分析过程中，需结合以往工作经验，安排2名以上工作人员采用双盲法进行读取、核对、录入，以寻找重大误差；经验法是最直接的数据处理方法，水样分析重复性强，一个地区环保机构负责的区域内污水产生点相对固定，水质成分比较稳定，一旦发生重大变化便提示可能发生重大污染事件，如偷偷排污、化学品倾泻等，凭经验核对数据可迅速发现重大误差；规范读取数据有助于提高数据准确性，如读取滴管数据时需视线平齐，这些技巧落实不到位也直接影响检验结果。
2.2 直接测量误差处理。在废水水质的检测过程中，直接测量值在检测中受单相检测误差和多次测量误差的影响。单相测量误差是因在测量中对某次检测无法进行测量的重复，导致测量数据不够精确，可通过实际情况来对误差进行修正，按照设备的说明，对误差较小的进行分析和处理，若无法进行计算，则可将仪器最小刻度的一半作为最大误差的单相测量值；多次测量误差控制时，在检测中可通过多次测量的方式来减少误差，在条件许可的情况下，利用数学计算法将多次测量的数据进行计算，求得最接近的真值。若在实际检测中发现相关系数为0.98，则按照试验标准法回收率可达87%，在线监测的系统回收率达到88%。可选择建立一元线性回归方程，根据公式氨氮含量=废水监测相关系数×检测数据+0.09，结果会控制在有效范围之内。
2.3 间接测量误差处理。在实施废水检测时，相关数据间接测量值一般是通过将直接测量数值代入至公式中得到的，所以间接测量值的误差情况不但和直接测量数据有直接的关系，同时和分析计算公式的形式也有关系。间接测量算术平均误差的计算必须要考虑各种误差都存在的情况，因为绝对误差是相互叠加而求得。直接测量误差和间接测量误差中存在较多的运算关系，其中包括加法、减去、乘法和除法、及乘方、开方等运算关系，产生的误差也会受这些关系的影响。若间接测量值的公式中只包含加减运算，则必须要先对绝对误差进行分析，在算相对误差，若公式含有开方运算和乘除运算，则要先计算相对误差，之后计算绝对误差。在进行测量值与最终值计算时，需充分考虑计算流程，规避计算流程产生的误差，在获得最终结果前尽量使用原始数值。
2.4 异常误差的处理。在废水水质检测中有时会出现偏离偏差范围的数值，或这个数值在多个数值中过大，影响整体数据的处理，则该数值叫做异常误差。需进行科学的推断，從检测目的与背景、检验流程、关键仪器与设备的使用等方面综合分析误差产生的原因。运用迪克逊检验、肖维涅准则、拉布斯检验的方式对异常的误差进行处理及检验，利用具体的分析把整个异常的误差找出来，将其剔除。例如在进行酸碱度检测时，会出现最小值和最大值，出现异常数据，可计算算术平均值和标准差的方式来处理该数据。
结语
作为重要的战略资源，水的重要性不言而喻，水质检测是确保水资源安全使用重要措施，在各方面均发挥着积极作用。但在水质检测过程中，误差的出现不可避免，对水质检测的准
确度产生影响，使水质检测结果的可信度有所降低，所以及时采取措施，对水质检测的误差进行防治与处理，对于保障水质检测的准确度及水资源的安全使用有着重要意义。
【参考文献】：
[1]宋婴端.我国的水质检测研究[J].中国科技信息，2015（Z4）.
[2]张顺围.浅谈水样采集质控的几个重要环节[J].资源节约与环保，2015（1）：100.