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随着电子商务商品数量和规模的不断扩大,商品信息的数据管理的难度也随之增加。数据管理的一个重要方面就是实现商品归一化,也就是能够实现对同一个客观类型所有商品的统一,商品归一化能够极大的优化客户的搜索体验,提高服务的质量。但是由于当前对于商品信息的数据管理质量较差,导致以往的商品归一化方法无法适用,针对这个下现象我们设计了一种通过数据集成、数据清理实现的商品归一化框架,该框架能够通过图的方法实现对模式的集成,然后筛选商品的描述信心,通过内部的算法整理和归纳商品的信息从而实现商品归一化,经过验证该方法有着非常好