【摘 要】
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本文列举了旅客进港时间、季节、节假日、天气等影响出租车司机决策的相关因素,深入剖析其对决策的影响机理。然后,基于出租车调度问题的乘客需求、交通状况等因素,构建“乘
【机 构】
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华北理工大学公共卫生学院,华北理工大学人工智能学院,华北理工大学数学建模协会
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本文列举了旅客进港时间、季节、节假日、天气等影响出租车司机决策的相关因素,深入剖析其对决策的影响机理。然后,基于出租车调度问题的乘客需求、交通状况等因素,构建“乘车区”双车道乘车模型,以乘车效率和危险系数为目标函数,构建基于粒子群优化算法的“上车点”选取模型,最后,在“蓄车池”容量为 20的情况下,通过对目标函数求解,得出乘车效率最高的“上车点”选取方案,即在“上车点”均匀分布在一侧车道的前提下,设置 4 个“上车点”。
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