【摘 要】
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针对抽水蓄能电站参与电力现货市场的竞价策略与运行计划制定问题,采用多日滚动优化方法建立模型。对量子粒子群算法引入自适应概率选择进行改进,并采用改进量子粒子群算法对
【基金项目】
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国家电网公司科技项目资助(5257001300NL)
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针对抽水蓄能电站参与电力现货市场的竞价策略与运行计划制定问题,采用多日滚动优化方法建立模型。对量子粒子群算法引入自适应概率选择进行改进,并采用改进量子粒子群算法对所建立的模型进行求解。仿真算例表明,所建立的模型适用于抽水蓄能电站参与电力现货市场竞价和运行策略制定,通过多日滚动优化方法计及交易日末时段剩余水量的优化,能够提升抽水蓄能电站的收益。
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