【摘 要】
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利用MODISL1B1km分辨率数据和NASA的V5．2气溶胶改良业务反演算法，对南京都市圈2013年9月至2014年1月期间的气溶胶光学厚度（aerosol optical depth，AOD）进行反演，并运用AERONET地基
【基金项目】
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国家自然科学基金(41271377);安徽省自然科学基金(1208085MD58)资助
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利用MODISL1B1km分辨率数据和NASA的V5．2气溶胶改良业务反演算法，对南京都市圈2013年9月至2014年1月期间的气溶胶光学厚度（aerosol optical depth，AOD）进行反演，并运用AERONET地基气溶胶监测网的AOD产品对反演结果进行验证。然后，将经过验证后的AOD与国家环保部建立的国家空气质量自动监测点实测得到的PM2．5质量浓度和PM10质量浓度根据经典统计学进行线性回归性分析，并用气溶胶细模态光学厚度和气象因子对PM2．5质量浓度与MODISAOD之间的模型进行修正
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