柴油机故障的混合智能诊断方法研究

来源 :小型内燃机与摩托车 | 被引量 : 0次 | 上传用户：idea0315

【摘要】

：

本文提出了一种综合智能故障诊断的方法,即首先利用常规的信号检测和分析手段,获得一些代表故障特征的时域或频域参数值,根据参数值确定故障的隶属度,利用已经训练好的模糊神

【作者】

：

胡奕涛武和雷

【机构】

：

南昌大学

【出处】

：

小型内燃机与摩托车

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

6135ZC柴油机故障智能诊断性能参数模糊神经网络规则推理 Performance parametersFuzzy neural networkRule

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本文提出了一种综合智能故障诊断的方法,即首先利用常规的信号检测和分析手段,获得一些代表故障特征的时域或频域参数值,根据参数值确定故障的隶属度,利用已经训练好的模糊神经网络传递故障的隶属度,再根据网络输出的隶属度大小确定故障原因,然后利用规则推理滤除可疑原因,得到最终诊断结果.最后以6135ZC柴油机故障诊断为例,验证了该方法的有效性.

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