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该文提出了一种新的基于Mum ford-Shah模型的彩色图像分割方法,针对原有模型主要处理灰度图像的局限性,提出一种在HIS空间分割的策略;并采用在模型演化前作非线性扩散的方法较好地解决了简化的Mum ford-Shah模型不能处理含噪声的复杂图像的问题;对于简化Mum ford-Shah模型计算量大,又不能使用窄带法的缺点,该文使用多个零水平集作初始化并采取多尺度策略。通过应用于VHP计划彩色医学解剖图像,得到了满意的分割精度,大大节省了分割时间,有很好的应用价值。