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为了摸清红外空空导弹性能、提高导弹作战效能,需要全面有效地对导弹抗干扰能力进行评估.但是受限于无穷多的对抗情况,目前多数基于典型对抗场景进行研究分析,不够全面.为此使用改进的拉丁超立方采样法在全范围内设计采样点.首先,对红外对抗原理和仿真系统进行说明和构建,确定输入参数范围和类型;其次,对拉丁超立方采样进行改进优化,并将其生成的采样结果按需离散化,满足诱饵离散型参数设置需求;最后,运用上述生成的初始参数组合运行仿真系统,将获取的数据作为样本集交给随机森林模型学习,通过调优参数及调整损失矩阵后,得到预测精度为90.4％的红外空空导弹抗干扰效能评估模型.通过仿真,验证了所提模型在不同红外对抗态势和不同提取误差下的有效性.