【摘 要】
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针对农业信息化综合服务平台信息过载问题,构建了个性化农业信息推荐模型,重点研究了用户类别兴趣向量、用户特征词喜好向量和文档特征向量,建立了农业专业词典和中英文停用
【机 构】
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中国农业大学烟台研究院,中国农业大学信息与电气工程学院,山东省农业科学院科技信息研究所.济南250100
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针对农业信息化综合服务平台信息过载问题,构建了个性化农业信息推荐模型,重点研究了用户类别兴趣向量、用户特征词喜好向量和文档特征向量,建立了农业专业词典和中英文停用词典;采用遗忘函数按时间对特征词的权重进行更新,并对用户类别兴趣进行更新,实现用户模型的更新;采用余弦相似度进行推荐度计算,提出了个性化服务推荐算法;通过对推荐信息的URL参数统计获知推荐效果,进一步对个性化推荐模型进行修正。结果表明,该模型可根据用户兴趣制定推荐,为用户提供有价值的信息,满足用户个性化需求。
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