基于多目标MSQPSO算法的UAVS协同任务分配

来源 :电子学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：akk871204

【摘要】

：

针对无人机系统协同作战过程中存在多任务类型时序约束以及单目标优化决策欠佳问题,提出了一种利用多策略融合量子粒子群算法进行多目标优化的解决方法.在建立任务分配模型过程中,考虑不同类型任务的时序约束和多无人机协同约束,并抽象出无人机执行不同类型任务的能力,使模型更加符合实际作战情况.利用佳点集构造理论、变尺度混沌因子、量子变异操作与动态惯性权重对量子粒子群算法(Quantum Particle Swa

【作者】

：

韩博文姚佩阳孙昱

【机构】

：

空军工程大学信息与导航学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2017年08期

【关键词】

：

无人机任务分配 Pareto多目标优化量子粒子群多策略融合 unmanned aerial vehicle multi-task allocation m

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