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针对大数据处理需求提出基于云平台的案例检索算法.利用MapReduce技术改进了案例检索算法中常用的最近邻法,使其能够在多个服务器节点上并行执行,从而提高在海量数据情形下的案例检索速度.实验表明：基于云平台的案例检索速度高于单节点检索,集群节点的数量对案例检索有一定的影响.
基于云平台的案例检索技术研究
【摘 要】
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针对大数据处理需求提出基于云平台的案例检索算法.利用MapReduce技术改进了案例检索算法中常用的最近邻法,使其能够在多个服务器节点上并行执行,从而提高在海量数据情形下的
【机 构】
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天津科技大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61272509）,天津市科技型中小企业技术创新资金项目（12ZXCXGX33500）
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