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“大数据＋”教育背景下，运用学习分析技术对行为日志数据进行解释与分析，可以帮助教师更准确地诊断学生的拖延行为，给予及时有效的教学决策。基于学习分析对大学生在线学习拖延情况进行描述，运用头脑风暴法、德尔菲法诊断拖延原因。根据聚类分析的拖延结果（积极、中等、消极）对学生进行个性化干预，并采用秩和检验方法和访谈法对干预措施的有效性进行客观验证和主观评价。结果表明，发送电子邮件、学业任务资源推送、电子徽章、弹出窗口及可视化学习过程等干预策略可以有效提高时间管理能力、自我效能与正确认知，维持学习动机，提高自我调节能