【摘 要】
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语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用,由于干扰的存在,现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度.为了提高现实环境中语音交互性能,本文提出了一种基于条件
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语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用,由于干扰的存在,现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度.为了提高现实环境中语音交互性能,本文提出了一种基于条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)的语音增强模型,这是在GAN的基础上加入卷积层和条件信息.C-DCGAN利用卷积层提取语音特征,同时利用条件信息,生成高质量的语音.通过TIMIT数据集、NOISEX-92噪声库、Aurora2噪声库及环境噪声数据集对所提出的语音增强模型进行验证.结果表明,与谱减法、DNN等语音增强方法相比,C-DCGAN
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