【摘 要】
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为了消除监控视频中运动模糊车牌图像的频谱图中间十字形亮纹对模糊参数测量的干扰,首先对运动模糊车牌图像的频谱图进行直方图均衡化,基于Radon空间变换检测出模糊角度θ,然后对频谱图反向旋转θ后按列相加求和后得出模糊长度。分别选用四张不同像素值占比的运动模糊车牌图像对其模糊参数进行精确估计和盲估计,并基于Lucy-Richardson算法对其进行处理。分析结果表明,所提出方法有效提高了模糊参数的检测精
【机 构】
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中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
【基金项目】
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2020年度辽宁省自然科学基金国家重点实验室项目(2020-KF-12-11),中央高校基本科研业务费专项资金资助(3242019010,3242019012),辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0168),科技部国家重点研发专项项目(2017YFC0821005),中国刑事警察学院教研项目(2018QNZX19),新工科背景下公安院校教师实践教学能力评价体系的构建与实践(E-AQGABQ2
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为了消除监控视频中运动模糊车牌图像的频谱图中间十字形亮纹对模糊参数测量的干扰,首先对运动模糊车牌图像的频谱图进行直方图均衡化,基于Radon空间变换检测出模糊角度θ,然后对频谱图反向旋转θ后按列相加求和后得出模糊长度。分别选用四张不同像素值占比的运动模糊车牌图像对其模糊参数进行精确估计和盲估计,并基于Lucy-Richardson算法对其进行处理。分析结果表明,所提出方法有效提高了模糊参数的检测精度,能够较精确快速地获取模糊图像中的车牌信息。
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