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定义了反映用户偏好的用户模式树，根据用户模式树之间的近似性来判断用户模式之间的近似性，进而构造用户社区，并提出了基于社区的信息检索算法（CBSA算法）．实验结果表明，该算法利用用户搜索的行为模式有效地减少了检索时的网络带宽消耗，缩短了检索的响应时间，提高了检索效果．
基于社区的对等网络信息检索
【摘 要】
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定义了反映用户偏好的用户模式树，根据用户模式树之间的近似性来判断用户模式之间的近似性，进而构造用户社区，并提出了基于社区的信息检索算法（CBSA算法）．实验结果表明，该算法利用用
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,华东电网有限公司
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）项目重大网格专项（2002AA104270）
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