【摘 要】
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利用站点实测资料、GCMs月数据对GCMs进行秩评分评估排序,从21种GCMs模式优选出的6种GCM模式的日数据、6种GCM集成的气候模式、站点实测资料和NCEP再分析资料构建统计降尺度
【基金项目】
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国家自然科学基金(51679061),宁夏重点研发计划(2018BEG02010)
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利用站点实测资料、GCMs月数据对GCMs进行秩评分评估排序,从21种GCMs模式优选出的6种GCM模式的日数据、6种GCM集成的气候模式、站点实测资料和NCEP再分析资料构建统计降尺度模型SDSM,预估泾河上游流域的未来降水变化。结果表明:构建的降尺度模型对降水模拟较为可靠,率定期各模式决定系数R2为0.228~0.324,标准误差为0.354~0.450,率定期和验证期模拟月均降水与实测值年内分布相近。在降尺度性能评价中集成模式表现最好。在RCP 4.5情景下,泾河上游流域未来降水大多数模式和集成模式
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