【摘 要】
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[目的/意义]自大数据时代到来,国内外高等教育评价研究发展迅速。本文旨在探讨国际高等教育评价发展现状以对我国高等教育评价提供启示。[方法/过程]本文以Web of Science核心数据集为数据源,使用SATI、SPSS工具对国际高等教育评价现状进行文本挖掘、聚类分析与可视化分析。[结果/结论]发现研究热点集中于以反馈为核心的评价方法问题,以学生为中心的评价指标问题,以信效度为核心的评价质量问题。未来国内高等教育评价应充分利用大数据的特点,建立动态科学的评价体系,以期提高评价质量。
【机 构】
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杭州电子科技大学中国科教评价研究院,杭州电子科技大学管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(项目编号:19ZDA348)。
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[目的/意义]自大数据时代到来,国内外高等教育评价研究发展迅速。本文旨在探讨国际高等教育评价发展现状以对我国高等教育评价提供启示。[方法/过程]本文以Web of Science核心数据集为数据源,使用SATI、SPSS工具对国际高等教育评价现状进行文本挖掘、聚类分析与可视化分析。[结果/结论]发现研究热点集中于以反馈为核心的评价方法问题,以学生为中心的评价指标问题,以信效度为核心的评价质量问题。未来国内高等教育评价应充分利用大数据的特点,建立动态科学的评价体系,以期提高评价质量。
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