【摘 要】
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在形态学滤波的基础上，结合匹配跟踪算法（Matching Pursuit，MP）和盲源分离算法（Blind Source Separa—tion，BSS）各自的特点，提出了一种基于最优匹配跟踪信号分解的欠定盲源分离算法。
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在形态学滤波的基础上，结合匹配跟踪算法（Matching Pursuit，MP）和盲源分离算法（Blind Source Separa—tion，BSS）各自的特点，提出了一种基于最优匹配跟踪信号分解的欠定盲源分离算法。利用MP算法将非线性信号通过投影分解，在分解过程中利用遗传算法寻找最优原子，有效提高了算法匹配的精度和效率。将所得到的匹配分量和滤波后的原始观察信号组成新的多维信号，解决了单通道信号盲分离的欠定问题。利用快速核独立分量分析（Fast Kernel Independent Component
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