【摘 要】
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在棉花的采摘、运输、收购和加工的过程中,非常容易混进杂质。这些杂质如果不进行及时处理,会影响原棉的品质,而且还会降低棉纺织物的质量。因此,原棉含杂率的快速检测对于棉
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在棉花的采摘、运输、收购和加工的过程中,非常容易混进杂质。这些杂质如果不进行及时处理,会影响原棉的品质,而且还会降低棉纺织物的质量。因此,原棉含杂率的快速检测对于棉花的收购、流通顺畅以及棉纺织产品质量的保证具有重要的意义。本文提出一种基于机器视觉技术的棉花含杂率快速检测方法。该方法通过彩色摄像机摄取含有杂质的棉花样品彩色图像,然后提取原棉RGB图像3个颜色通道的灰度图像,进行图像预处理,经过阈值分割、数学形态学处理,最后计算得到棉花样品的含杂率。同人工检测的比较结果表明,该方法能够满足现场棉花含杂率快速检测的要求,对棉花收购以及流通环节提供可靠的依据。
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