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为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题，提出一个基于推理的语义网检索模型，并介绍了该模型实现的关键技术。针对构建的领域本体，使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来；在信息抽取过程中，对于识别出的实体，利用推理规则，获得更加丰富的实例知识库；对于用户输入的查询条件，利用完善的本体知识库及规则得到更多的相似概念实现查询扩展；进行语义匹配，获得更为精准的检索结果。实验结果表明，该模型能提高信息检索的语义性，得到较满意的信息检索结果。