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本文提出了一个针对电商平台低质量图片进行文字分割的算法。汉字的主流识别方法主要为特征识别,结合置信度的词语句子识别和字库匹配识别。本文采用卷积神经网络进行识别单字,使用tesseract识别句子,结合两者修正字符,同时利用识别出的字符,对文字分割进行辅助分割,从而达到了极高的文字定位率。
电商平台图片中文字的识别
【摘 要】
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本文提出了一个针对电商平台低质量图片进行文字分割的算法。汉字的主流识别方法主要为特征识别,结合置信度的词语句子识别和字库匹配识别。本文采用卷积神经网络进行识别单
【机 构】
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重庆邮电大学移通学院;
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2004年期
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