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灰狼优化算法作为一种群体智能算法,不可避免地会产生陷入局部寻优和收敛速度慢的问题。本文提出一种混合的改进策略,把动态权重和动态种群的结合起来,在提高收敛速度的同时,产生较好的解。通过多组基准测试函数进行验证,实验结果表明在收敛速度和搜索能力方面都表现的更好。
一种基于混合策略的灰狼优化算法
【摘 要】
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灰狼优化算法作为一种群体智能算法,不可避免地会产生陷入局部寻优和收敛速度慢的问题。本文提出一种混合的改进策略,把动态权重和动态种群的结合起来,在提高收敛速度的同时,
【机 构】
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黑龙江大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年1期
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