High-temperature performance prediction of iron ore fines and the ore-blending programming problem i

来源 :矿物冶金与材料学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eusnkk
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铁矿石罚款的高温度的表演是在优化矿石掺 sintering 的一个重要因素。然而,线性回归分析的申请和在大多数另外的研究的线性联合方法总是从需要的结果导致大偏差。在这研究,吸收能力温度和液体流动性的模糊会员函数基于模糊数学理论被建议为预言混合的铁矿石的高温度的性能构造一个模型。预言模型和试验性的结果的比较被介绍。结果说明预言模型比以前发展更精确、有效,这当模特儿。另外,为在这研究的铁矿石的高温度的表演的模糊限制使矿石相配的结果更可比较。量的计算以及模糊限制的编程的一个解决方案也被介绍。
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