【摘 要】
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为了充分利用波浪、潮流等海洋可再生能源，针对海洋能资源丰富的海岛电网，文中提出了以消纳率最优为目标的海洋能发电资源优化配置方法。首先，采用高斯混合模型（GMM）描述海洋能发电的随机波动性，并生成出力场景；其次，以海洋能消纳率最优为目标构建了海岛电网的海洋能发电资源优化配置模型；然后，对渗透率、消纳率及源荷匹配度3个指标进行综合分析，获得最优配置方案；最后，基于实际海岛负荷、波浪和潮流数据构建了海洋
【机 构】
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南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目“分布式海洋可再生能源发电并网控制关键技术研究及示范”；
论文部分内容阅读
为了充分利用波浪、潮流等海洋可再生能源，针对海洋能资源丰富的海岛电网，文中提出了以消纳率最优为目标的海洋能发电资源优化配置方法。首先，采用高斯混合模型（GMM）描述海洋能发电的随机波动性，并生成出力场景；其次，以海洋能消纳率最优为目标构建了海岛电网的海洋能发电资源优化配置模型；然后，对渗透率、消纳率及源荷匹配度3个指标进行综合分析，获得最优配置方案；最后，基于实际海岛负荷、波浪和潮流数据构建了海洋能发电资源优化配置算例，并重点分析了资源优化配置过程中渗透率约束的取值范围。结果表明：在不同的渗透率约束下，源荷匹配度呈现先升后降的趋势；在最优渗透率约束取值范围内，GMM出力场景与实测数据场景的优化配置结果相差不大且趋势一致，验证了GMM生成海洋能出力场景的有效性。
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