【摘 要】
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常用的结构方程模型拟合指数存在一定局限,如χ2以传统零假设为目标假设,无法验证模型,而RMSEA和CFI等描述性的拟合指数不具备推断统计性质,等效性检验有效弥补了这些问题。
【机 构】
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广东金融学院公共管理学院,华南师范大学心理学院/心理应用研究中心,肇庆学院教育科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31771245),广东省普通高校创新团队项目(人文社科)(2019WCXTD005)资助
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常用的结构方程模型拟合指数存在一定局限,如χ2以传统零假设为目标假设,无法验证模型,而RMSEA和CFI等描述性的拟合指数不具备推断统计性质,等效性检验有效弥补了这些问题。首先说明等效性检验如何评价单个模型的拟合,并解释其与零假设检验的不同,然后介绍等效性检验如何分析测量不变性,接着用实证数据展示了等效性检验在单个模型评价和测量不变性检验中的效果,并与传统模型评价方法比较。
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