可穿戴设备随时存储健康数据并形成健康档案和分析报告；患者利用手机APP挂号、缴费、查看检查结果并在病愈后进行在线健康管理咨询；“居民健康卡”一卡通行所有医院；在家就能享受到三甲医院专家的“隔空号脉”……这些，都是大数据为我们带来的医疗便利。
　　电子病历云数据库
　　在传统的医疗中，病例的获取只能通过单一固定的医疗机构，而医院与医院之间的病例信息处于割裂状态，加之既有的数据库系统存储容量较低，使得医院、医生以及病人都难以获得病人所有的病例信息，医疗病例是碎片化的。而当大数据应用普及时，就可以通过整合医院之间的数据库系统，将病人的病例集中到云数据库上，形成“个性化、定制化、全面化”的病人简历总库。在此基础上，可以建立和完善以电子病历为核心的医院信息系统，促进区域医疗信息交换与共享，从而保证病人病例信息的完整性和可追溯性。
　　大数据决策会诊
　　传统的就医过程中，医生只能凭借经验和单一的医疗机器技术数据对病症进行主客观判断并形成治疗方案。而大数据技术的发展将打破这一局面，医疗数据多方可见，病症通过庞大的信息库分析之后，云计算技术将会形成一套效率最高、成本最低的治疗方案，从而有效提醒医生主观遗漏的部分，例如某类药物的潜在不良反应、患者家族潜在病史等；同时还可以通过专家数据库决策系统提供权威、有效的治疗方案，防止过度医疗和浪费医疗，而病人也能参与到医疗方案的全过程中来。
　　虚拟医疗专家
　　目前，医疗大数据正与智能机器虚拟助手结合，成为具备基础医疗知识的虚拟专家。虚拟医疗机器可以通过阅读病人基本信息实现分诊、导诊，还可准确判断病人的简单病情，为病人提供简单的医疗服务知识，并将信息准确推送给相应的科室。在预约医疗的过程中，机器虚拟医生助手可以记录病人的基本信息、病症情况、预约时间和预约医生，并在第一时间将信息上传到医院总体数据库中，合理安排医患之间的资源配置。
　　大数据全民健康
　　大数据医疗可以实现对社会民众的健康监控，通过全覆盖的电子病例库和即时就医状况的数据，可以及时分析出某种疾病的范围扩张情况，并做出相应的预案处理，准确推送疾病防治医学知识，减少疾病扩散。另外，通过临床试验的数据记录，还可以得到详尽的病人临床表现和用药记录，做好相应的药物调试工作，降低药物中断的风险。
　　未来，大数据医疗不仅仅注重对现有疾病的及时救治，更多的注重于预防潜在病症。当人们真正注重并学会如何正确自我保健后，就能提升健康指数，也就降低了很多慢性病的发病率，从而节省医疗费用、看病时间，自然也就能节省出更多的医疗资源，使之更均衡的分配，同时也能增加公民的幸福感。不治已病治未病，将成为医疗发展的大趋势！（编辑/夏冬）