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基于两阶段模糊优化方法建立一类带有补偿的模糊产销计划期望值模型,并设计含有逼近方法和粒子群优化算法的混合算法对提出的模型进行求解。给出一个实例表明模型和算法的有效性。通过改变粒子群优化算法的粒子数和迭代次数对最优解和目标函数值进行算法分析。
带有补偿的模糊产销计划模型及其混合算法
【摘 要】
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基于两阶段模糊优化方法建立一类带有补偿的模糊产销计划期望值模型,并设计含有逼近方法和粒子群优化算法的混合算法对提出的模型进行求解。给出一个实例表明模型和算法的有效性。通过改变粒子群优化算法的粒子数和迭代次数对最优解和目标函数值进行算法分析。
【机 构】
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河北金融学院基础科学部,中国农业大学经济管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目（No.A2013410011）, 河北省科技支撑计划项目（No.134076180D）, 河北省高等学校科学技术研究项目（No.Q2012048）, 河北金融学院应用数学优秀基础学科基金项目
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