论文部分内容阅读
智能监控系统的广阔应用前景使得它成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从背景的更新和运动目标的跟踪两部分入手,详细介绍一种以双高斯背景模型对背景进行更新,并用卡尔曼滤波器进行人体跟踪的算法。在实际的自然光照环境中成功地进行实验,取得了较好的结果。
运动人体的检测跟踪方法的研究与实现
【摘 要】
：
智能监控系统的广阔应用前景使得它成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从背景的更新和运动目标的跟踪两部分入手,详细介绍一种以双高斯背景模型对背景进行更新,并用卡尔曼滤波器进行人体跟踪的算法。在实际的自然光照环境中成功地进行实验,取得了较好的结果。
【机 构】
：
华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
：
计算机应用与软件
【发表日期】
：
2010年04期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（60776816）, 广东省自然科学基金重点项目（8251064101000005）
其他文献
随着中国近代化历程,中国门户在外力作用下的洞开,女子教育问题在一种新的社会环境下被提上历史日程.早期改良派、维新派和革命派著书立说,对传统的女子教育观进行揭露和批判
针对广义M-J集,提出一种基于层次分析法的颜色特征向量描述。在对广义M-J集颜色特征描述的过程中,利用层次分析法原理,只需两两比较不同颜色特征的表示方法来描述目标图像颜色的重要性,方法简单,可以避免原始方法中因为人的主观性、随意性而带来的不一致、不统一的现象。实验结果表明,该描述方法相对单一方法更有效。
结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率(NCM)对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(WCNFC)。