【摘 要】
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基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的希尔伯特变换（Hilbert Transformation，HT），是先把一列时间序列数据通过经验模态分解成本征模函数（Imrinsic Mode Function，IMF
【机 构】
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宁波工程学院电信学院,浙江大学机能学院
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基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的希尔伯特变换（Hilbert Transformation，HT），是先把一列时间序列数据通过经验模态分解成本征模函数（Imrinsic Mode Function，IMF），然后经过希尔伯特变换获得瞬时频率的信号处理方法。针对HT求瞬时频率的不足，提出了把IMF分解成包络和纯调频信号，然后通过对纯调频信号进行反余弦求瞬时频率的新方法。通过对非线性仿真信号研究表明，该方法是有效的。把该方法应用于转子横向裂纹的时频分析，表
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